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城市自然遺留地景觀美學(xué)評價的方法研究
1.2.4 評判步驟 評判步驟與美景度評價步驟相似。和心理物理學(xué)方法一樣，評判開始前先向評判者簡要說明評價對象的范疇和背景知識，同樣采用"標(biāo)準(zhǔn)化說明"[15]。 1.2.5 數(shù)據(jù)處理 取得數(shù)據(jù)后，記錄各對象空間在各尺度上的數(shù)據(jù)，并計(jì)算出其平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差值。依此類推，對全部數(shù)據(jù)進(jìn)行整理。還可按照不同空間類型進(jìn)行平均值的圖示化。 1.3 建立模型--多元線性回歸方法 多元線性回歸是分析一個隨機(jī)變量與多個變量之間線性關(guān)系最常用的統(tǒng)計(jì)方法。由于涉及的數(shù)據(jù)較多，因此以各景觀的SBE值作為因變量、預(yù)測因子的值為自變量，用SPSS14.0軟件處理數(shù)據(jù)建立多元線性回歸模型。綜合運(yùn)用以下原則[20]：1)優(yōu)先刪除偏相關(guān)系數(shù)小的因子；2)充分考慮自變量間的多重共線性關(guān)系，盡量使模型變量具有良好的獨(dú)立性；3)優(yōu)先保留可確定性和可解釋性更好的因子；4)盡量減少建模因子的數(shù)量。 在SPSS軟件中有5種不同的方法來篩選自變量。鑒于研究目的在于從眾多預(yù)測因子中篩選出建模因子，因此應(yīng)用向后剔除法把自變量由多到少一個一個從回歸方程中剔除，直到不能按檢驗(yàn)水準(zhǔn)剔除為止�？赡艹霈F(xiàn)3種情況[21]：1)把全部自變量都加入回歸方程；2)剔除F不顯著的；3)不斷進(jìn)行。建立了多元回歸方程后，還需進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，以確認(rèn)建立的數(shù)學(xué)模型是否很好地?cái)M合了原始數(shù)據(jù)，即該回歸方程是否有效。 根據(jù)以上步驟，可最后建立城市自然遺留地美景度和其預(yù)測因子之間的關(guān)系，并利用心理物理學(xué)方法構(gòu)建完整的景觀美學(xué)評價的方法體系。 2 總結(jié)與討論 本文借鑒國內(nèi)外最新的理論成果，根據(jù)城市自然遺留地的特點(diǎn)，運(yùn)用目前可靠性較好的心理物理學(xué)方法來建立其景觀美學(xué)評價模型，且用概率統(tǒng)計(jì)的數(shù)學(xué)方法進(jìn)行深入分析，構(gòu)建了一個相對完整的方法體系(圖5)。  同時，也存在一些需要進(jìn)一步完善的地方[22]：1)所構(gòu)建的方法體系仍需通過實(shí)例大量驗(yàn)證；2)預(yù)測因子的選擇和定義需要更加客觀化；3)處理美景度與預(yù)測因子之間的數(shù)學(xué)關(guān)系上仍帶有一定主觀性；4)被試反應(yīng)的一致性問題仍有分歧；5)近景和遠(yuǎn)景2個評判層次的界限仍有一些模糊；6)SD法中選取照片的標(biāo)準(zhǔn)還不明確，且若與SBE法的照片相同，測試者可能會因?yàn)橐芽催^一次而影響打分。
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