道合榮獲2019 ASLA Potomac（大華盛頓區）分析規劃類專業獎

2019-07-24 09:55:16 來源：風景園林網瀏覽次數：

　　“該項目的總體規劃是一個長達十年的大膽修復計劃，它創新性的提出了一種解決相似的采石場遺跡問題的模式。”

　　"The master-plan proposes an aggressive, 10 year reclamation strategy for the valley and is a national model for other quarry projects facing similar challenges."

　　— 2019 Potomac ASLA評委會

ASLA獎項：景觀界的奧斯卡

　　美國景觀設計師協會ASLA（American Society of Landscape Architects）成立于1899年，其會員人數超過15000名，代表著全美50個州和全世界42個國家的景觀設計師。作為世界性專業協會，是美國最高級別的風景園林獎項，該獎項獎勵在設計、規劃和分析、信息傳播等各方面有卓越表現的設計作品，半個世紀來， ASLA 獎站在職業的高度支持創新，鼓勵業內的思想交流，促進了美國風景園林行業的發展，引導美國乃至世界風景園林向現代化、多元化、可持續的方向發展。

　　Potomac ASLA 代表美國風景園林協會大華盛頓特區，2019年度共頒發15個通用、居住、公園、分析和規劃、歷史保護等項目類別的獎項，道合此次“渝北銅鑼山礦山規劃項目——自然的修復Nature’s Healing”從上百個國際參賽項目中脫穎而出榮獲2019年度（Analysis, Planning, and Urban Design）分析規劃與城市設計類專業獎項（Merit Award），同時獲獎的還有世界級設計公司AECOM——Frederick Douglass Memorial Bridge，也是本次分析規劃類的最高獎項——The top professional award – the President’s Award。

Potomac ASLA 2019 Professional Awards

15家獲獎公司和項目

Potomac ASLA 2019頒獎晚宴掠影

△ 道合副總/項目總負責人雷婷女士代表團隊

參加Potomac ASLA 2019頒獎晚宴

△ Potomac Chapter ASLA President, Mike Casey

評委會主席親自頒發獎項

項目簡述｜Project Statement

　　作為距離中國重慶中央商務區 15 英里范圍內隱藏的自然寶藏，銅鑼山礦山山谷是一個受到無管制采石破壞的占地 6000 英畝的歷史遺跡，它的遺跡價值在于它是一個受到工業和環境侵蝕的雄偉山谷，長達60 年的采石活動將農田和林地蠶食得支離破碎，遺留了大量的大型采石場和腐敗區。

　　A treasure hidden within 15 miles from Chongqing CBD, the TongLuoShan Quarry Park valley is 6,000 acres of land damaged by unregulated stone extraction. Its legacy is one of a place, once a majestic valley, devastated by industry and environmental encroachment. 60 years of quarrying have scraped and chiseled farmland and woodland into large quarries and spoils areas.

　　為了恢復受損的場地，我們詳盡地研究了場地，現存的生活棲息地，地質和水文情況，收集了相關數據，并提出了可持續發展的復墾和修復的總體規劃戰略。

　　To restore the damaged land, we exhaustively research the land, all living habitats, geology,and hydrology, collected and assessed the data and proposed a strategy for a sustainable development master-plan of reclamation and restoration.

　　在這個過程中，我們利用了創新性的基于航空和高分辨率數字正交坐標高程模型的無人機的掃描分析系統（UAVS）對數據進行分析和分類。

　　We utilized an innovative Unmanned Aerial Vehicle System (UAVS) of a drone-based, aerial, high-resolution digital orthomosaics-elevation model, analyzed and categorized the data.